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主题教研:践行儿童数学教育思想,提高执教能力、研究...

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发表于 2018-9-28 18:28:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 苗俊霞 于 2018-9-28 18:40 编辑

践行儿童数学教育思想,提高执教能力、研究能力
                                                      ----记赵二街校区数学主题研讨活动
百年大计,教育为本;教育大计,教师为本。为提高我校教师的数学教育理论与实践能力,提升教师的专业职业能力与职业修养,今年七月我校教师代表奔赴北京参加由和美课堂举办的“吴正宪儿童数学教育理论与实践高级研修班”。经过三天的紧张学习,听了吴正宪老师的一日三餐常态课,了解到吴老师所倡导的儿童数学观和教育观的深刻内涵,通过“同课异构”使我们对数学课程标准的要求有了清晰地认识和深入的理解。会后,我校代表老师把学习成果进行了分析整理、归纳总结,也很想把自己的所学、所感、所悟分享给其他老师,故在927日下午进行了学习《吴正宪的儿童数学教育》的专项研讨活动。
本次研讨活动分为两个部分,首先由苗俊霞主任对本次北京学习之旅和数学研讨内容进行了简要概述,其次参加培训的老师分版块结合数学课程标准对《吴正宪儿童数学观》、《数与代数》、《空间与几何》、《统计与概率》进行了详细介绍。
通过这次研讨,各位老师收获颇多,不仅体会了吴正宪老师的“好吃又有营养”的数学,又对儿童数学有了一个全新的认识。通过这次学习也使我们老师意识到作为教师应该能够站在儿童的立场设计教学,尊重儿童差异,因材施教,顺学而导;同时也应在实践中尝试,提升对数学学科本质以及数学教学内容的整体把握和理解能力。老师们不但提高了读懂儿童的策略,其执教能力、反思能力和研究能力也得到了提升。
顾明远曾说“教育的本质是让儿童幸福”,吴正宪说“我心中的教育是理解、是尊重、是激励、是呵护、是陪伴”,那么你心中的教育是什么呢?让我们在实践中慢慢找寻,精心为孩子们准备“好吃又有营养”的数学大餐!


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发表于 2018-9-29 10:39:20 | 显示全部楼层
数与代数ppt

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发表于 2018-9-29 10:40:51 | 显示全部楼层
回忆培训印象最深的就是吴老师所说的“不急”,不是说不着急上课也不是不着急讲课,而是对待学生的时候要不急要有耐心,给他们充分表达自己想法的时间,给他们思考的时间,不要急于求成,不要急于告诉学生答案。在以往的课上,前半节能够让学生积极参与,后半节受时间限制学生表达的机会会很少,为了在规定时间内完成授课会抓紧讲完,把知识灌输给学生,学生进行了接受学习而不是发现学习。而吴老师总能在“不急”的课堂上让学生进行舒服的学习,很自然的探讨,意犹未尽的结束。
我们平常的备教材就是看看课本,看看教参的要求,看一下这节课的几个重要知识点,本节课的内容就是把知识点讲完,把重点的强调以下。听了吴老师的《三位数乘两位数》明白这节课不仅要会怎么列竖式计算,更重要的是明白乘法竖式计算的基础是什么,不在于死板的讲授在于理解其算理和意义,不要把知识断裂要形成一个知识网络。
《折线统计图》的讲授从热点世界杯入手,整节课都在讨论到底派谁去点球,学生在这节课中一直很激励的争论,在争论中明白了折线统计图的优势,体会了折线统计图的意义,也使我们老师和学生恍然一悟,数学不一定非有一个正确答案,只要目标达成没有答案又如何。
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发表于 2018-9-29 17:34:24 | 显示全部楼层
我给大家分享一下关于统计与概率这一大板块,我们学习来的一些分析与建议。主要从以下三大方面进行
一、统计与概率内容的调整
二、数据分析观念的内涵
三、发展学生的数据分析观念的策略与案例
首先是内容上的调整,新课标对于低学段删减了一些内容,移到了高学段,对于一些重要概念给了更深层次的解读,还增加了学生体验的要求。我的个人理解是降低了难度,加大学习深度。
接下来,第二大方面,我们知道,新课标提出了核心素养的概念,其中与统计概率关系最紧密的就是数据分析观念,我们先明确下它的内涵。
        了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究,收集数据,通过分析做出判断,体会数据中蕴涵着信息;
        了解对于同样的数据可以有多种分析的方法,需要根据问题的背景选择合适的方法;
        通过数据分析体验随机性,一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同,另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。
下面,我们逐条来分析,作为教师,我们要努力的方向。也就进入了第三大方面的内容——发展学生的数据分析观念的策略与案例.
先看第一条,(一)了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究,收集数据,通过分析做出判断,体会数据中蕴涵着信息。
首先第一点需要我们积累、开发好的素材。可以取材的地方有很多:课程标准、教科书、报刊杂志、学生、学生身边的、学校、社会、自然科技……
比如说下面这个例子。
这个应该是北师大版数学教材当中的一个例子,研究单手投球远还是双手投球远,还有这个从刊物上截取的有关近视的内容。
第二点,鼓励学生经历数据统计的过程。
这里有一点重中之重就是发展学生统计意识,有以下几点策略:
设计问题情境使学生体会需要收集数据。  分析数据能帮助我们做什么。  列举和积累统计应用的例子。  开展一些实践活动。
第三点,鼓励学生掌握一些收集数据、整理数据、描述数据和分析数据的方法 这些方法,我们分学段顺一下。
在第一学段,学生将学习分类的方法,分类是整理数据和描述数据的开始。在此基础上,能用自己的方式(文字、图画、表格等)呈现整理数据的结果,而不学习正式的统计图表或统计量。 在第二学段,学生将学习条形统计图、扇形统计图、折线统计图等常见的统计图,并且能用它们直观、有效地表示数据。(这里还有三条有关读图的建议:读统计图中能看见到或推理能得到的信息。包括:统计图的名字和图标,单个数据,数据的比较(多少、倍数、百分比等),数据的整体变化(最大、最小、平均情况、变化情况、偏差、极端数据)。统计数据能否回答开始提出的问题,能否解决其他问题,能否进行预测,思考为什么数据会呈现这种情况等。更进一步,就是评价的意识。不仅要去阅读图,还要对统计图中的指标、收集数据的方法、统计图使用的是否合理、得出的结论是否有道理等进行一些评价。 )
这是对培养数据分析观念的第一条内容,接下来,我们看第二条。(二)了解对于同样的数据可以有多种分析的方法,需要根据问题的背景选择合适的方法。  看这个例子,比较两组身高。四年级和六年级学生考虑的角度就是不一样的,提出的很多方法,就不再一一说了,总之,统计学对结果的判断标准是“好坏”,而不是“对错”。
最后,培养数据分析观念的第三大条,通过数据分析体验随机性,一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同,另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。
实际上,统计与概率都是研究随机现象的学科。统计与概率正是从不同的角度研究如何刻画随机现象,统计侧重于从数据来刻画随机,概率侧重于建立理论模型来刻画随机 。鼓励学生运用数据来体会随机,更能体会随机的特点。
《标准》案例40的说明中给出了这种推断背后的科学依据,也就是虽然不能保证估计得完全一致,但能保证在一定实验次数下,估计值与实际情况相差不大的可能性是很大的。
最后跟大家分享一位统计学家说的话: 在终级的分析中,一切知识都是历史; 在抽象的意义下,一切科学都是数学; 在理性的世界里,所有的判断都是统计学。                          ——著名统计学家C. R. Rao  
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